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Intelligence Artificielle Générative : De ChatGPT à MultiGPT, maîtrisez la révolution IA

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Decription

Description :

Explorez l'univers des modèles d'IA générative, de ChatGPT aux systèmes multi-agents avancés. Comprenez les principes fondamentaux des grands modèles de langage (LLM) et leur fonctionnement. Découvrez comment intégrer ces technologies dans vos processus métiers via des API et des outils no-code. Maîtrisez les techniques avancées pour orchestrer plusieurs modèles d'IA ensemble et créer des systèmes intelligents adaptés à vos besoins spécifiques.

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Les intra les plus accessibles du marché. 

Offrez à vos employés une formation clé en main sur ce programme ou personnalisez-le pour répondre parfaitement aux besoins spécifiques de votre entreprise.

1850€ HT

Prix pour un groupe de 12 personnes maximum

Ref:

IA1

1 Jour

/

7h00

Public

    - Développeurs
    - Data scientists
    - Chefs de projet IT
    - Curieux de l’IA générative

    Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Chaque situation étant unique, nous vous demandons de préciser l’adaptation nécessaire à l’inscription.

Objectifs de formation

    - Comprendre les principes de l’IA générative
    - Découvrir les capacités de ChatGPT et MultiGPT
    - Construire des solutions utilisant des modèles génératifs
    - Explorer les bonnes pratiques et limites de l’IA générative

Prérequis

    - Notions de base en machine learning
    - Familiarité avec Python et les API
Objectifs

Programme de formation

Programme

Intelligence Artificielle Générative : De ChatGPT à MultiGPT, maîtrisez la révolution IA

ntroduction à l'Intelligence Artificielle Générative

    Historique et évolution de l'IA générative.
    Principes fondamentaux des modèles de langage (LLM).
    Applications courantes : génération de texte, d'images, de code, etc.
    Présentation des principaux acteurs du marché : ChatGPT, Gemini, Copilot, Midjourney, etc.
    Impact de l'IA générative sur la productivité et les processus métiers.

Fonctionnement des modèles de langage

    Architecture des réseaux de neurones utilisés dans les LLM.
    Processus d'entraînement des modèles sur de vastes ensembles de données.
    Compréhension des concepts de tokens, embeddings et attention mechanism.
    Limites et défis actuels des modèles de langage.
    Études de cas sur des applications réussies de l'IA générative.

Utilisation pratique des IA génératives

    Présentation des interfaces utilisateur des principaux outils (ChatGPT, Copilot, etc.).
    Démonstrations de génération de contenu : textes, images, code.
    Personnalisation des modèles pour des besoins spécifiques.
    Intégration des IA génératives dans les workflows existants.
    Précautions à prendre lors de l'utilisation de contenus générés par l'IA.

Enjeux éthiques et réglementaires

    Questions liées à la propriété intellectuelle des contenus générés.
    Risques de biais et de désinformation propagés par l'IA.
    Réglementations en vigueur concernant l'utilisation de l'IA générative.
    Bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l'IA.
    Perspectives futures et évolutions attendues dans le domaine de l'IA générative.

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01 85 09 29 06
contact@oxformation.com

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